在黃酒產業迅猛發展的今天，我們不禁要關注到黃酒市場如此廣闊，勢必存在良莠不齊的情況，那么，黃酒的品質到底如何進行判定呢。本文著重研究電子鼻技術替代人體嗅覺系統對黃酒的香氣建立模型進行系統化評價。

1.材料與方法

儀器與材料

實驗選取市售年份不同的黃酒共計37個樣品，按加工工藝及所含糖分的差異而分為干型、半干、半甜、甜型四大類。

使用上海瑞玢SuperNose電子鼻，由美國ISENSO生產，采集后數據，具有極高的理論塔板數。使用軟件自帶的多變量統計分析軟件對采集到的數據進行分析，建立基于電子鼻的黃酒香氣電子感官模型。

實驗方法

每個樣品在保證自身均勻的前提下，各取1mL放入10mL頂空瓶中，在40℃、500r/min下置于加熱器中預熱5min后，自動頂空進樣。每個樣品做4次平行。

電子鼻儀器條件：進樣口溫度：200℃；檢測器溫度：200℃；色譜柱程序升溫條件：40℃以2℃/min升溫至200℃；Trap管初始溫度40℃，解吸溫度250℃。

每份樣品在進樣的同時，由7位國家級黃酒評酒師對酒樣的香氣進行感官評審。香氣成分評審內容包括醇香、陳香、焦香和異香。

2.結果與分析

在獲得人工感官評分后，按醇香、陳香、焦香和異香分別對采集到的數據進行定量，同時通過化學計量學方法使用多變量統計軟件進行分析并建立定量模型。采集到的數據形式如同氣相色譜圖，下半部分是氣相色譜圖，而上半部分是對應的雷達圖。將圖中每一個色譜峰都看作一個傳感器，而影響不同香氣的指標對應著不同的傳感器，稱之為特征傳感器。同時，對各項指標進行的定量評分研究也都立足于特征傳感器的選擇上。